Facebook Facebook
検索結果
すべての結果を見る
  • 参加する
    サインイン
    サインアップ
    検索
    テーマスイッチャー
    ナイトモード

検索

新しい人を発見し、新しいつながりを作り、新しい友達を作る

  • ニュースフィード
  • 見る
  • ページ
  • グループ
  • イベント
  • ブログ
  • オファー
  • 求人
  • コース
  • フォーラム
  • 映画
  • ゲーム
  • 投稿
  • ブログ
  • ユーザー
  • ページ
  • グループ
  • イベント
  • Bao-hua ZHANG ブログを追加しました Literature
    2025-10-14 01:16:09 -
    On the Feasibility of Monitoring Crustal Deformation Using a High-Precision Gyroscopes and Sundial Network Based on Topological Vortex Theory (TVT)
    Introduction Earthquake prediction remains one of the most challenging problems in geoscience. Traditional methods primarily rely on monitoring crustal physical parameters (such as crustal stress, geoelectricity, geomagnetism, groundwater levels). However, these parameters are often highly localized and susceptible to numerous interference factors, making it difficult to establish universal...
    0 コメント 0 シェア 47 閲覧数 0 レビュー
    ログインして、いいね、共有、コメントしてください!
  • Bao-hua ZHANG ブログを追加しました Literature
    2025-10-14 01:26:59 -
    On the Feasibility of Monitoring Crustal Deformation Using a High-Precision Gyroscopes and Sundial Network Based on Topological Vortex Theory (TVT)
    I. Theoretical Basis and Physical Mechanisms 1.1 Topological Vortex Stress Field: The time-varying angle between the Earth's rotation axis and the Sun's rotation axis (e.g., nutation, precession) can, through angular momentum conservation and gravitational torque, form a vortex-like stress field within the Earth's interior, inducing minor crustal deformations. This deformation manifests as...
    0 コメント 0 シェア 37 閲覧数 0 レビュー
    ログインして、いいね、共有、コメントしてください!
  • Bao-hua ZHANG ブログを追加しました Literature
    2025-10-14 01:31:16 -
    On the Feasibility of Monitoring Crustal Deformation Using a High-Precision Gyroscopes and Sundial Network Based on Topological Vortex Theory (TVT)
    III. Challenges and Validation Requirements 3.1 Data Noise Filtering: Crustal deformation signals might be masked by interference such as atmospheric disturbances and temperature fluctuations. Extracting the characteristic signatures of topological vortices will likely require advanced data analysis techniques like machine learning. 3.2 Interdisciplinary Validation: Validation of the causal...
    0 コメント 0 シェア 38 閲覧数 0 レビュー
    ログインして、いいね、共有、コメントしてください!
© 2025 Facebook 日本語
English Arabic French Spanish Portuguese Deutsch Turkish Dutch Italiano Russian Romaian Portuguese (Brazil) Greek 简体中文 日本語 한국어 繁体中文
概要 利用規約 プライバシー お問い合わせ ディレクトリ