电商大佬们用AI大大减少了退货率
服装退货率有救了
（一）
说到服装这一类目，不少人最先想到的便是那惊人的退货率，电商巨头和一些卖家甚至快要被逼疯。
根据麦肯锡和时尚商业网站2024年底的一项研究，在网上购买的时尚商品中，高达30%会被退回，因为很多顾客会同时购买多种尺寸或款式，并退回其中大部分产品。

在TikTok上，这种现象尤为明显，标签KeepOrReturn下有超过1100万个视频，不少用户展示自己试穿产品的视频，并询问观看者哪些产品应该保留或退回，这一定程度上助长了更高的退货率。

除了因尺码问题退货外，摆拍也成为拉高服装退货率的“凶手”。Zig Zag和Retail Economics的研究指出，服装鞋类是退货率最高的类别，有16%的受访者承认他们购买服装或鞋类只是为了在社交活动中短暂使用，还有15%的人是为了摆拍。

然而这样的做法进一步拉低了零售商和卖家的利润率。麦肯锡的另一项研究显示，考虑到运输、处理和修复成本，每个退回包裹的平均成本在21美元至46美元之间。有些商品一旦被退回，还可能无法进行二次销售，这给零售库存管理和可持续发展带来巨大挑战。

对于服装类目的居高不下的退货率，收取退货费、拒绝高退货率客户的退货申请、推出仅退款政策等，许多零售商选择从退货端入手，希望借此减少退货带来的成本损失。

（二）
不过这样的方法终归是治标不治本，消费者因尺码问题同时购买多件服装再退货的情况依旧频繁。好在伴随着近几年人工智能的快速发展，越来越多的电商巨头转向AI，以此从源头上解决服装退货难题。

例如法国初创公司Fringuant推出了一种AI驱动的算法，通过获取顾客的身高、体重以及自拍照片，人工智能模型能在几秒钟内告诉购物者一件套头衫“是否完美落在肩膀上”或一条裤子的臀部高度是否合适，这能让购物者更好地了解最适合自己的尺寸。

该公司负责人表示，在使用AI工具后，其女装品牌Maje的退货量急剧下降。

同样受到人工智能前景吸引的还有欧洲时尚电商巨头Zalando，近两年来，其通过AI等技术推出了一系列优化购物体验的方案，用户能根据精确的身体尺寸获得个性化尺码推荐。根据Zalando的数据，与不提供尺码建议的商品相比，个性化推荐功能减少了高达10%的退货率。
本文章借鉴于跨境必读原文章中